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R로 배우는 머신러닝 2기
일정
10.19(목) 19:00 - 12.21(목) 22:00
장소
서울특별시 서초구 서초대로77길 9 강남역 예인스페이스 (서초구 서초4동 1317-11 4층, 강남역 도보 3분)
인원
15
가격
마감
10.19(목)
19:00
+
-
총 금액
소개
문의
후기

<머신러닝 기법을 활용한 고객 행동 예측 모델 기획과 개발>

단순히 모집단의 행동 패턴을 찾는 통계학적 방법론에서 벗어나 각 개인의 행동 패턴을 분석하고

예측할 수 있는 머신러닝 기법을 R을 통해 배우실 수 있습니다.


< 강의 특징 >

▶ 매주 실제 빅데이터와 R Script로 실습할 수 있는 기회를 드립니다.

▶ 글로벌 탑티어 회사로부터 검증 받은 알고리즘과 예측 모델을 배우실 수 있습니다.

▶ 수익률 예측모델, 의사 결정 나무 모델, 희귀 분석, 신경망 모델 등 다양한 머신러닝 기법을 체험하실 수 있습니다.

▶ 단순한 모델 사용법만을 배우는 것이 아닌, 머신러닝이 어떻게 구현되는지 확률과 통계 관점에서 이해하여 각 상황에 맞게 적용할 수 있습니다.


< 수강 혜택 >

▶ 12만원 상당의 미니코스 강좌 "데이터 사이언스를 위한 확률과 통계" 를 함께 수강할 수 있는 혜택을 제공해드립니다,

▶ 매 강의마다 간단한 식사 및 무제한 음료를 제공해드립니다,

▶ 수강생 개개인의 OS와 배경 지식, 데이터 사이언스에 대한 이해도를 바탕으로 맞춤형 교육을 제공해드립니다.



< 강연 목차 >

1) [1회차] 10/29 : 데이터 사이언스 입문  

   - R을 이용하는 방법 

   - 빅데이터의 정의, 머신러닝 개괄

   - A/B 테스트

   [1회자] 10/24 : 데이터 사이언스에 필수적인 수학

   - 함수론 - 수식을 통한 이해

   - 백터론 - 공간도형을 통한 이해

   - 최적화

2) [2회차] 10/26 : 통계와 시뮬레이션

   - 시계열 자료 분석 (트렌드, 계절성, 주기 분리)

   - 시뮬레이션 

   ▶ 온라인 광고 예산 예측 실습

   [2회차] 10/31 데이터 사이언스에 필수적인 통계

   - 데이터 소스별로 다양한 분포 함수

   - 가설 검증

   - 변수의 내생성

   - 베이지안 통계

3) [3회차] 11/2 : 다변수 회귀분석  

   - 선형, 비선형, 회귀분석 모델 

   - 과다(소)적합, 편차-분산 상층

   ▶ 주가 수익률 예측 모델 실습

4) [4회차] 11/9 : 데이터 그룹화 Part 1

    - 로지스틱 회귀분석 

    - Decision Tree

    ▶ 개인 신용 평가 모델 실습

5) [5회차] 11/16 : 데이터 그룹화 Part 2

    - K-인접이웃 기법 (K-Nearest Neighbor)

    - SVM

    ▶ 스팸 메일 필터링 실습

6) [6회차] 11/23 : 데이터 그룹화 Part 3 - Clustering

    - Unsupervised Learning 작동 방식 

    - 비정상 패턴 추적 

    ▶ 조직된 패턴 찾아내기

7) [7회차] 11/30 : 패턴찾기 : 장바구니 분석 

    - 연관규칙 룰

    - 연관규칙 평가 척도 (Support, Confidence, Lift)

    ▶ 리타게팅 광고 작동재현

8) [8회차] 12/7 : 신경망 모델 

     - 딥러닝이란?

     - 강화학습(Reinforcement Learning 예시)

9) [9회차] 12/14 : 앙상블 기법

     - 배깅, 부스팅, 랜덤 포레스트 

     - 모델 파워률 높이는 법 

10) [10회차] 12/21 : 데이터 시각화 

     - 자바스크립트를 응용한 그래프

     - qqplot, Shiny server 이용 방법 



< 연사 소개 >

이경환

현 파비(pabii.co) 대표 / Data Scientist


파비(pabii.co)는  Predictive Analytics by Integrated Intelligence라는

목표로 빅데이터를 이용해 유저들의 행동 패턴과 시장의 움직임을

파악하려는 회사입니다.

전세계 리타게팅 광고 효율 1위 업체 크리테오 (Criteo)에서

Senior Data Scientist로 근무했으며,

이를 바탕으로 데이터 관리 플랫폼 (Data Management Platform)의

고도화를 위한 크로스 디바이스 매칭(Cross Device Matching),

멀티 터치 어트리뷰션 (Multi-Touch Attribution),

사기 클릭/인스톨 추적 (Fraud Click/Install Detection) 기술 개발을

시도하고 있습니다.

또한, 온라인 광고 시장에 머신러닝 기술을 도입해

광고 시장의 타겟 능력을 높이는데

깊은 관심을 갖고 있으며, 마케터, 광고주들에게서

현장의 목소리를 들을 수 있는 기회를 찾아다니고 있습니다.



< 강연 정보 >

강연일 : 10월 19일부터 10주간 오후 7:00 ~ 10:00 (12월 21일 종강)

수강료 : 143만원(VAT 포함)

얼리버드 할인 ( 9/29, 23시까지) 121만원

강연 장소 : 강남역 예인스페이스(서초동 1317-11, 강남 누드죤빌딩 4층, 강남역 도보 3분)

비고 : 노트북 지참 필수


수강 대상

⊙ 머신러닝이 실제 업무에서 적용되는 사례를 경험해보고 싶은 개발자 및 전공자

⊙ 데이터 사이언티스트로의 커리어 전환을 꿈꾸시는 분

⊙ 빅데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝을 직접 구현해보고 싶으신 분

⊙ 개발이나 통계 백그라운드는 없지만 빅데이터 분석에 관심있는 분 누구나


< 문의 >

hello@mobiacademy.co.kr / 070-5204-7401



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